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SPSS를 활용한 보건통계학 요약정보 및 구매

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  • 저자명 : 남문희 외
  • 출판사 : 수문사
  • PAGE : 244
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  • 발행일 : 2021-08-20
  • ISBN : 9788930451291

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도서 소개

상품 상세설명

우리는 정보화 시대에 살고 있다. 넘치는 정보의 홍수 속에서 삶의 질 향상을 위한 각종 통계 및 데이터 분석에 대한 현대인들의 관심도 높아지고 있다. 건강은 우리의 삶의 질과 밀접한 관련이 있으며, 이와 관련된 보건통계 분석 데이터는 건강에 영향을 미치는 객관적 지표와 주관적 지표를 관리하여 건강 수준의 향상을 위한 보고자료 및 조사 등을 통해 각종 국가 보건정책 수립을 비롯하여 보건사업의 전 영역에 걸쳐 광범위하게 활용되 고 있다. 특히 보건의료 분야에서 통계학은 보건통계 조사, 의료기관 데이터 등을 활용한 전문가적 임상판단을 위해서 폭넓게 이용되고 있다. 보건환경 분야에서도 통계적 방법이 수행된 실험이나 측정에서 수집된 자료를 어떻게 정리하고 평가할 것인지 통계적 지식과 방법론이 적용될 경우 효과적으로 해결될 수 있다. 이 책은 통계학을 전공하는 사람을 위한 것이라기보다는 보건이나 의약 계열에 종사하 는 분들이 자료를 수집하고 요약하여 정리하고 데이터를 분석하고자 할 때 도움을 주기 위한 것이다. 이 책을 집필한 구체적인 목적은 다음과 같다. 첫째는 보건 분야의 연구를 위해 수집된 자료를 정리, 요약 및 분석하기 위해서이다. 보건통계학은 학부, 석사 그리고 박사과정에서 필수적으로 교육되고 보건 분야와 보건통 계 연구의 특성을 고려한 보건연구자를 양성하기 위해 매우 필요하다고 생각된다. 둘째는 보건통계학 교과서를 구상하면서 기존 통계학 교과서들의 이론 중심적 틀을 벗어나, 보건 관련 예를 통해 보건연구 통계 분석에 대한 이해도를 높이고, 보건학 전공 학생들이 통계학을 이해하고 활용할 수 있도록 구성하였다. 셋째는 본 교재에서는 통계적인 지식이 그다지 깊지 않은 기초과정의 학생들을 대상으 로 기본적인 통계 지식을 함양하기 위하여 이해하기 쉽고 기본적인 내용을 다루었다. 이 책은 보건 분야의 조사 연구를 하는 실무자들을 위하여 바로 적용하고 분석할 수 있는 능력을 기르기 위한 목적으로 조사방법과 분석방법을 통한 책으로 구성하였다. 우리 저자에게는 이 책자가 보건학을 전공하는 많은 학생들에게 통계 지식을 이해시키기 위한 우리의 노력의 끝이 아니라 출발을 알리는 시발점으로서 이 책자를 지속적으로 수정, 보완 할 예정이며, 또한 고급과정 및 석사, 박사 등의 간호 연구 분야에서 통계적인 지식을 활용할 심화과정 통계학 교과서는 추후 출간할 예정이다. 본 책자는 보건분야의 기초과정 학생들을 대상으로 기초적인 통계 지식을 쉽게 이해시 키고, 통계 분석 능력을 제공하는 것을 목적으로 기술했다. 본 교재는 총 3부로 구성하였다. 1부는 기초 통계 개요를 소개하는 부분으로서 보건 분야 통계를 소개한 다음 통계의 기본 개념과 자료의 수집과 관리 방법론을 기술했다. 2부에서는 기술통계와 추론 통계 및 확률분포를 기술했다. 3부에서는 SPSS를 이용한 통 계 실습을 기술하였다. 기본적인 SPSS 사용법, 교차분석, t 분석, 분산분석, 상관분석, 회귀분석, 비모수통계를 SPSS 프로그램 실습을 통하여 이론적인 통계 내용을 이해하기 위함이다. 아울러 이 책을 디자인할 수 있고 책자 작업에 많은 도움을 주고 발간에 필요한 내용 및 관련 자료를 아낌없이 제공해 준 수문사 출판사의 편집팀에 감사를 드린다. 그리고 어려운 여건 하에서도 책자의 출판을 허락해 준 수문사 박세원 대표님 이하 관계자 여러분 들께도 진심으로 감사를 드린다.

도서 목차

상품 상세설명

01 기초 통계 개요

     01 보건통계학

     02 통계의 기본 개념

     03 자료의 수집과 정리

02 기술통계와 추론통계

     04 기술통계

     05 확률분포

     06 추론통계

03 SPSS를 이용한 통계 실습

     07 SPSS의 사용법

     08 교차분석

     09 t 분석

     10 분산분석

     11 상관분석

     12 회귀분석

     13 비모수통계

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