코로나19 대응을 승리로 이끌 열쇠,
‘빅 데이터’를 다루는 가장 쉬운 길!
R를 처음 접하는 의학·보건학 연구자를 위한
‘깜신’ 김종엽 건양 대학교 교수의 명강 완전 수록!
들어가는 글 5
1강 통계 작업을 염두에 둔 엑셀 파일 만들기 11
2강 엑셀을 CSV 파일로 변환해서 RStudio로 불러오기 17
3강 두 그룹의 평균을 비교하기 29
4강 세 그룹 이상의 평균을 비교하는 방법 45
5강 여러 그룹에서 그룹 간 평균 비교하기(사후 검정) 63
6강 그룹 간의 비율을 비교하기 77
7강 모자이크 & 막대그래프 따라 하기 95
8강 짝을 이룬 데이터 분석 개념 잡기 117
9강 동일 대상 또는 매칭된 대상에서 A약과 B약의 효과,
치료 전후의 결과 비교하기 125
10강 동일 대상 또는 매칭된 (셋 이상의) 대상에서
치료 1, 2, 3개월 후의 결과 비교하기 139
11강 상관 분석 알아보기 177
12강 단순 회귀 분석 알아보기 187
13강 회귀 모형을 받아들이기 위한 기본 가정 195
14강 다중 회귀 분석 211
15강 로지스틱 회귀 분석 239
16강 푸아송 회귀 분석 263
17강 생존 분석 277
부록 1 파일 경로 마스터하기 299
부록 2 상대 위험도와 교차비의 차이 311
더 읽을 거리 317
찾아보기 319
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